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機械学習工学、または機械学習は、ソフトウェア工学とデータ探索を組み合わせた比較的新しい分野です。機械学習エンジニアになるための単一の方法はありませんが、主題をよりよく理解し、現場で仕事を得る可能性を高めるために実行できるいくつかのステップがあります。

ステップ

パート1/4：スキルの開発

1. 

   
   

   

   
   

   

   
   
   
   

   

   
   

   

   
   

   

   
   

   

   ハリッシュチャンドラン博士
   機械学習エンジニア

パート3/4：機械学習で仕事を得る

1. 

   
   
   オンライン機械学習で求人を探します。 Catho、InfoJobs、Indeedなどの求人サイトで求人情報を見つけることができます。多くの企業が機械学習エンジニアの称号を使用していますが、次のようなバリエーションを使用することもできます。
   • データサイエンティスト。
   • 人工知能エンジニア。
   • ビッグデータエンジニア。
   • ディープラーニングエンジニア。

2. 

   
   
   1つ組み立てる 履歴書 それはあなたの機械学習スキルを強調しています。 機械学習分野での職務経歴書をまとめるときは、専門的な経験や資格など、関連することに焦点を当ててください。以前の仕事に関しては、機械学習の分野で行った、または開発したことのリストを作成してください。
   • 問題の仕事に関連する個人的なプロジェクトを開発した場合は、短い説明と長い文章で履歴書にそれらのリストを作成してください。可能であれば、プロジェクトへのリンクを含めて、会社がプロジェクトにアクセスできるようにします。

3. 

   書く プレゼンテーションレター 応募するポジションごとに。 各カバーレターには、あなたの経歴、経験、仕事の資格を記載してください。カバーレターをパーソナライズするには、仕事を提供している会社に関連する1つか2つの文を含めます。
   • カバーレターは3段落以内にする必要があります。

4. 

   参加する あなたの申請。 エンジニアのポジションに応募するには、会社が提供する公式フォームに記入してください。次に、定義されている方法を使用してアプリケーションを送信します。履歴書、カバーレター、その他必要な書類を添付することを忘れないでください！
   • 機械学習のポジションは通常、テクノロジー企業によって提供されるため、ほとんどのフォームはオンラインで記入されます。
   • 申請書を提出する前に、完全なレビューを行い、タイプミスや文法エラーがないか確認してください。

パート4/4：機械学習エンジニアとして働く

1. 

   機械学習実験を作成して実行します。 機械学習エンジニアとして働くときは、会社の内部データを使用して特定の問題を解決する必要があります。このためには、問題のタスクに関連する結果を生成するために、いくつかの実験的アルゴリズムを開発およびテストする必要があります。

2. 

   機械学習システムを開発して実装します。 優れたアルゴリズムを開発したらすぐに、それを自動的に実行する機械学習システムを作成する必要があります。問題のタスクに応じて、アルゴリズムを単独で実行することも、社内の他のシステムと相互作用することもできます。

3. 

   データフローの品質を確保します。 機械学習の最も創造的な側面に加えて、エンジニアリング操作を可能にするインフラストラクチャを管理する必要があります。データが問題なく適切な場所に到着するようにするのはあなたの仕事です。

4. 

   あなたの仕事で促進される教育プログラムに参加してください。 あなたが会社に設立されると、あなたの給料はあなたの教育レベルに応じて上限に達するかもしれません。増額やプロモーションを受けるには、機械学習認定や大学の学位を取得するか、専門コースを受講することができます。
   • ほとんどの企業はあなたに自己負担で支払うことを要求していますが、いくつかはあなたの追加のトレーニングに資金を提供することができます。