人口密度を計算する方法：10ステップ - チップ

ビデオ: 【小５　算数】　　小５－２５　　単位量あたりの大きさ③　・　人口密度編

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手順
チップ
必要なもの

人口密度は、エリアの平均的な混み具合を示し、特定の場所に必要なリソースを見つけて地域を比較するのに役立ちます。面積と母集団のサイズに関するデータを収集し、その数値を数式に入力する必要があります。 人口密度=人の数/地域の面積.

手順

パート1/3：データの収集

リージョンを定義します。 人口密度を計算する場所の境界はどれかを調べます。なぜこの数値を求めたいのかを考えてみてください。国、都市、または近隣の密度を調べたい場合があります。その地域の総面積が必要になります。通常はメートルまたはキロメートルです。
- 誰かがこの領域をすでに測定して研究している可能性があります。国勢調査データを検索し、百科事典を読んだり、インターネット検索を行ったりします。
- 場所に境界が定義されているかどうかを確認します。それ以外の場合は、それらをトレースする必要があります。たとえば、近隣地域は国勢調査に記載されていない場合があるため、その境界を描画する必要があります。
人口を決定します。 自分で言わなくてもいいように、その地域に何人住んでいるかの詳細な記録を見つける必要があります。まず、インターネットで検索を行います。最新の国勢調査データで比較的正確な数を探します。国の人口を探している場合は、Countries @が適切な情報源です。
- まだ調査されていない場所の人口密度を計算する場合は、人口を数える必要があるかもしれません。このタイプの領域には、非公式に定義された都市の近所または特定のエリアの動物の集団が含まれる場合があります。可能な限り最も正確な数を取得するようにしてください。
データのバランスをとります。 ある領域を別の領域と比較する場合は、すべての数値が同じ測定単位を使用しているかどうかを確認してください。たとえば、一方の国が面積を平方マイルで表示し、もう一方の国を平方キロメートルで表示する場合、2つの面積を2つの測定値のいずれかに変換する必要があります。
- インペリアル測定値をメトリックに簡単に変換するには、http：//www.convertworld.com/en/にアクセスしてください。

パート2/3：人口密度の計算

公式を学ぶ。 人口密度を計算するには、人口をエリアのサイズで割ります。したがって、 人口密度=人の数/サイトの面積.
- 面積の単位は平方キロメートルでなければなりません。小さいスペースの密度を計算する場合は平方メートルを使用できますが、ほとんどの専門的および学術的な目的では、平方キロメートルのパターンを使用する必要があります。
- 人口密度の単位は、単位面積あたりの人です。例：平方キロメートルあたり2000人。
データを数式に入れます。 人口と地域の表面積を知っている必要があります。たとえば、都市Aに145,000人がいて、市街地が9平方キロメートルの場合、145,000 / 9km²と記述します。
エリアのサイズで人口を割ります。 手で除算するか、電卓を使用します。この例では、145,000を9で割ると、人口密度はkm²あたり16,111人です。

パート3/3：人口密度の解釈

人口密度を比較します。 複数の場所からのデータを比較し、人口密度を使用して地域に関する観察を行います。例：市Bの8km²に60,000人が含まれる場合、その人口密度はkm²あたり7,500人です。 A市の人口密度はB市の人口密度よりもはるかに高いことがわかります。この違いを使用して2つの都市について結論を出すことができるかどうかを確認してください。
- 大都市のように密集したエリアの人口密度を計算しても、結果は近隣の違いについてあまりわかりません。場所を完全に理解するには、さまざまなエリアスケールの密度を計算する必要がある場合があります。
人口増加を含めるようにしてください。 特定の地域の予測成長率を計算し、現在の人口密度と将来の密度を比較します。過去の国勢調査データを探し、以前の人口密度と現在の値を比較して、場所がどのように変更され、どのように変更されるかを理解してください。
制限とは何かを調べます。 この方法で人口密度を計算することは簡単で簡単ですが、地域のより複雑な詳細を明らかにしない場合があります。値は、計算するエリアのサイズとタイプに大きく依存します。この式は、居住地と非居住地を含むより大きな場所よりも、小さな密集した場所についてより多くのことを言う場合があります。
- オープンな土地や森林の保護区がたくさんあるが、非常に大都市でもある地域の人口密度を計算するとします。この空間の人口密度は、人々が実際に住んでいる都市の密度についてはあまり言いません。
- 人口密度は平均であり、場所の人口数と正確に一致しない場合があることに注意してください。もしそうなら、その理由を考えてください。大きい領域内の小さい領域の密度を計算してみてください。
データを反映します。 人口密度の高低について知っていることに基づいて、場所の予測を行います。たとえば、人口密度の高い地域では、より高い商品や住宅に加えて、犯罪率が高くなる傾向があります。低密度の地域では、農業が増え、多くの場合、野生生物やオープンスペースが増えます。このデータをどのように役立つか考えてください。